Добро пожаловать!
 
Наша кнопка
 
RSS лента
 
 
English version

 

Гусеница - анализ и прогноз временных рядов

 

Основные характеристики программы Caterpillar 1.00

Наполнение

  1. Разложение исходного ряда на главные компоненты.
  2. Графическое представление информации, полученной при разложении, удобное для интерпретации главных компонент (тренд, периодика, шум).
  3. Восстановление исходного ряда по выбранным главным компонентам.

Сервис

  1. 16-разрядное приложение (Windows 3.1 и выше).
  2. Входные данные - текстовые файлы в одной из двух кодировок (Windows или DOS).
  3. Возможность хранения нескольких рядов одинаковой длины в одном файле.
  4. Возможность хранения текстовой информации вместе с данными.
  5. Печать графиков с предварительным просмотром.
  6. Сохранение результатов в текстовых файлах.
  7. Сохранение графиков в файл и буфер обмена в форматах Bitmap и Metafile.
  8. Возможность линейного преобразования и прореживания исходного ряда.
  9. Протокол работы программы.
  10. Два языка (русский и английский) - изменения через ini-файл.
  11. Help на двух языках.

Основные характеристики программы Caterpillar 2.00

Наполнение

  1. Разложение исходного ряда на главные компоненты.
  2. Графическое представление информации, полученной при разложении, удобное для интерпретации главных компонент (тренд, периодика, шум).
  3. Удобный выбор главных компонент на фоне графической информации.
  4. Восстановление исходного ряда по выбранным главным компонентам.
  5. Анализ корней характеристического полинома, описывающих аппроксимацию ряда.
  6. Анализ остатков на нормальность и независимость.
  7. Анализ ряда с точки зрения его аппроксимации рядами конечного ранга.
  8. Прогноз двумя методами.
  9. Возможность редактирования корней характеристического полинома, служащего основой для аналитического метода аппроксимации и прогноза.
  10. Построение доверительных интервалов.
  11. Анализ соответствия остатков модели белого шума, на основе которой строятся доверительные интервалы.

Сервис

  1. Входные данные - текстовые файлы в одной из двух кодировок (Windows или DOS) + EXCEL.
  2. Возможность хранения нескольких рядов не обязательно одинаковой длины в одном файле.
  3. Возможность хранения текстовой информации вместе с данными.
  4. Наличие двух внутренних (текстовых) форматов для хранения данных, убыстряющих их загрузку в программу.
  5. Возможность задания меток (например, дат).
  6. Печать графиков с предварительным просмотром.
  7. Сохранение результатов в текстовые файлы и в EXCEL.
    В оценочной версии эта возможность отключена.
  8. Сохранение графиков в файл и буфер обмена в форматах Bitmap, Metafile и Enhanced MetaFile.
  9. Расширенные возможности графики (метки, добавление рядов, редактирование данных, вырезание части графика с помощью мыши, расширенные опции и др.).
  10. Возможность линейного преобразования и прореживания исходного ряда.
  11. Протокол работы программы.

Основные характеристики программы CaterpillarSSA 3.40

Программа CaterpillarSSA 3.40 имеет несколько режимов работы, в зависимости от включенных модулей

Режим работы Модули
Standard Edition (Анализ одномерных временных рядов) 1
Standard F Edition (Анализ и прогноз одномерных временных рядов) 1,2
Standard M Edition (Анализ одномерных и многомерных временных рядов) 1,4
Standard MF Edition (Анализ и прогноз одномерных и многомерных временных рядов) 1,2,4
Professional Edition (Standard F Edition + Обнаружение разладки) 1,2,3
Professional M Edition (Standard MF Edition + Обнаружение разладки) 1,2,3,4

Наполнение модулей CaterpillarSSA 3.40

(состояние модуля на данный момент отмечено в скобках рядом с его названием)
  1. Анализ одномерных временных рядов (release)
    • Разложение одномерного временного ряда на собственные тройки, состоящие из собственных чисел, собственных векторов и главных компонент.
    • Удобное графическое представление для интерактивной идентификация собственных троек, соответствующих тренду, периодическим (циклическим) компонентам и шуму.
    • Группировка собственных троек, приводящая к полному разложению временного ряда на аддитивные компоненты.
    • Восстановление (извлечение) компонент временного ряда (тренда, колебательных и периодических компонент) выбором собственных троек.
    • Анализ остатков.
    • Возможность периодограммного анализа временных рядов.
    • Оценивание периода компонент на основе двумерных графиков собственных векторов или главных компонент.

    Анализ временных рядов

     

  2. Прогнозирование одномерных временных рядов (release)
    • Аппроксимация (локальная и глобальная) временного ряда рядом, управляемым ЛРФ (линейной рекуррентной формулой).
    • Прогнозирование ряда с помощью векторного и рекуррентного вариантов прогноза.
    • Возможность анализа рекуррентной формулы, используемой для рекуррентного прогноза.
    • Построение доверительных интервалов двумя методами – эмпирическим и бутстреп-методом.
    • Построение огибающих (каналов)
    • Проверка корректности прогноза на тестовом периоде с сохранением точности прогноза в файле протокола.

    Прогноз временных рядов

     

  3. Обнаружение разладки в структуре одномерных временных рядов (beta)
    • Обнаружение разладки путем сравнения структуры, обнаруженной методом «Гусеница»-SSA на базовом и тестовом участках.
    • Построение матрицы неоднородности и функций разладки.
    • Анализирование найденных структурных изменений с помощью дополнительной информации.

    Обнаружение разладки временных рядов

     

  4. Обработка многомерных временных рядов (release)
    • Одновременное разложение нескольких временных рядов на общие собственный тройки (собственные числа, собственные вектора и главные компоненты).
    • Удобное графическое представление для идентификация собственных троек, соответствующих общим для всех рядов трендовым, периодическим и шумовым компонентам.
    • Группировка собственных троек, приводящая к одновременному разложению всех анализируемых рядов на общие аддитивные компоненты.
    • Восстановление (извлечение) общих временных компонент (тренд, колебания, периодики) с помощью выбора собственных троек.
    • Построение многомерного прогноза ряда с помощью векторного и рекуррентного вариантов прогноза.
    • Построение доверительных интервалов двумя методами – эмпирическим и бутстреп-методом.
    • Построение огибающих (каналов)

    Многомерный анализ и прогноз временных рядов

     

Сервис

  1. Двуязычный (английский и русский) интерфейс.
  2. Англоязычная контекстная справочная система для модулей анализа и прогноза одномерных временных рядов.
  3. Входные данные - текстовые файлы в одной из двух кодировок (Windows или DOS) + Excel.
  4. Импорт данных в формате программы Метасток.
  5. Возможность хранения нескольких рядов не обязательно одинаковой длины в одном файле.
  6. Возможность хранения текстовой информации вместе с данными.
  7. Наличие двух внутренних (текстовых) форматов для хранения данных, убыстряющих их загрузку в программу.
  8. Возможность задания меток (например, дат).
  9. Печать графиков с предварительным просмотром.
  10. Сохранение результатов в текстовые файлы и в EXCEL.
    В оценочной версии эта возможность отключена.
  11. Возможность копирования ячеек таблиц с результатами.
    В оценочной версии эта возможность отключена.
  12. Сохранение графиков в файл и буфер обмена в форматах Bitmap, Metafile и Enhanced MetaFile.
  13. Сохранение графиков в формате eps (PostScript).
  14. Сохранение графиков во внутреннем формате с последующей возможностью загрузки графика и его редактирования.
  15. Расширенные возможности графики (метки, добавление рядов, редактирование данных, вырезание части графика с помощью мыши, расширенные опции и др.).
  16. Возможность линейного преобразования и прореживания исходного ряда.
  17. Протокол работы программы.
  18. Макросы, автоматизирующие выполнение последовательности действий программы (см. описание - macros.rtf 470кб или macros.zip 44кб).

 

Характеристики CatMV 1.0

Основные возможности:

  1. Разложение временных рядов, которые могут содержать пропущенные значения.
  2. Выделение тренда и периодических компонент.
  3. Аппроксимация выделенной компоненты рядом конечного ранга с помощью итераций Cadzow.
  4. Заполнение пропущенных значений в выделенной компоненте ряда.
  5. Прогноз выделенной компоненты ряда с помощью заполнения искусственно поставленных в конце ряда пропусков.

Дополнительные возможности:

  1. Последовательная навигация по этапам/результатам программы.
  2. Загрузка данных из текстового файла.
  3. Возможность моделирования исходного ряда.
  4. Редактирование загруженных данных.
  5. Сохранение результатов в текстовый файл (только для зарегистрированных пользователей).
  6. Сравнение выделенного ряда с заданным, что позволяет тестировать программу на качество восстановление/прогноза на искусственно добавленных в ряд пропусках.

 

Основные характеристики CatSSA 2.0 (DLL)

  1. Разложение одномерного временного ряда на собственные тройки, состоящие из собственных чисел, собственных векторов и главных компонент, с помощью Теплицева и базового методов SSA.
  2. Восстановление (извлечение) компонент временного ряда (тренда, колебательных и периодических компонент) выбором собственных троек.
  3. Прогнозирование ряда с помощью рекуррентного и векторного методов прогноза.

 
 
 
Copyright © 1996-2015 GistaT Group. All rights reserved.